Das Ziel von RACOON DecAIde ist eine künstliche Intelligenz zu trainieren, um strukturierte Befunde zu interpretieren und die wahrscheinlichsten Differentialdiagnosen vorzuschlagen und gegen ein klassisches Entscheidungsmodell (Score) zu vergleichen. Hierbei werden Datensätze des RECO Projektes im RACOON verarbeitet, welche in dessen Rahmen bereits mittels strukturierter Befundung ausgewertet wurden. Diese Datensätze werden nun in deidentifizierter Form genutzt, um einen Entscheidungsalgorithmus zu traininieren, der zur Diagnostik und Differentialdiagnostik von Lungenerkrankungen inklusive Lungenbefall bei COVID-19 sowie vergleichbaren Befallsmustern evaluiert und bereitgestellt werden soll.