DAS PROJEKT IN ZAHLEN
Projektbeteiligte Mitarbeiter
Partnerstandorte
Kohortenfälle
Subprojektvorschläge
PARTNER
Alle Universitätsradiologien
in Deutschland sind Partner
in diesem Verbundprojekt.
Extrauniversitäre Forschungsinstitute
ergänzen die Liste der Netzwerkpartner.
ZIELSETZUNG
Das Projekt wird als erstes
dieser Größenordnung
eine landesweite Infrastruktur
zur strukturierten Erfassung
radiologischer Daten von
Covid-19-Fällen errichten.
ARBEITSPAKETE
- Schaffen der regulatorischen Voraussetzungen für die Installation
der dezentralen und zentralen Netzwerkkomponenten, Verbindung
der dezentralen Komponenten mit
den lokalen Systemen. - Datenschutzrechtliche und ethische Voraussetzungen
- Einrichtung der Backbone Infrastruktur
- Softwareanpassung, Schnittstellen zwischen den Systemen, Bereitstellen
der Tools - Installation der dezentralen und zentralen Netzwerkkomponenten
- Harmonisierte, strukturierte Datenerhebung
- Einspeisen der Bilddaten-Kohorte inklusive aller verfügbaren COVID-19-Bilddatensätze und Kontrollkohorte von non-COVID- 19 Fällen in die dezentrale Datenbank
- Strukturierte Befunderhebung aller Datensätze und Erhebung der relevanten radiologischen / klinischen Parameter, Segmentierung von einem Teil der Datensätze
- Qualitätsanalyse des Gesamtdatensatzes mittels automatisch erhobener Qualitätsparameter und stichprobenartiger Kreuzbefundung
- Funktionalität der Bilddaten-basierten Kohortendefinition und Validierung strukturierter Auswertungen von Bilddatensätzen anhand eines Kriterienkatalogs
- Validierung der Interaktion von dezentraler und zentraler Datenauswertung in RACOON
- Erstellung eines Visualisierungsdashboards zur übersichtlichen Darstellung des Datensatzes (Surveillance)
- Entwicklung eines generischen quantitativen Lungenanalysewerkzeugs zur automatischen Analyse und Beurteilung von Lungenveränderungen bei Infektionskrankheiten.
- Definition eines Workflows zur Erstellung von Pandemie-bezogenen Best-Practice-Empfehlungen für radiologische Abteilungen inklusive Überprüfung der Fernbefundungsfunktionalität
- Ausbau und Weiterentwicklung der bereits funktionsfähigen E-Learning-Plattform (,,conrad’’ der DRG) an künftige Krisensituationen mit offener Bereitstellung der Inhalte und Gewährleistung des Informationsflusses zu allen radiologischen Abteilungen inkl. nicht-universitärer Häuser und Ärzt*innen in Niederlassung zwecks pandemie-spezifischer Wissensvermittlung
RACOON Project
- Einrichten der Projektkoordination und dazugehörige Kommunikationsvorgänge
- Gemeinsame Prozessdefinitionen mit der Forschungsdatenplattform des NUM, Abstimmung und Einrichtung der Governance
- Maßnahmen der Prozesssicherung einrichten
- Erstellung und Pflege der Webseite und der Projektdarstellung
- Koordination der Projektmeetings, Bewertung des Projektfortschritts und Maßnahmen zur Problemlösung
- Berichtsmanagement gegenüber dem Projektträger
- Erstellung eines CT basierten risikoorientierten Vorhersagemodell für COVID-19 (Rule-OUT)
- Validierung eines bereits lokal validierten und publizierten Kategorisierungs-Systems für die CT-Bildgebung bei COVID-19 (COV-RADS) in multiplen Zentren
- Screening für COVID-19 in prospektiven Studiendesign (CHANCE19, COBRA-2)
PRESSEMITTEILUNGEN
Chicago, 29.11.2023 – Vortrag der RACOON Re-Ident Studie auf dem RSNA
Hessenschau, 12.10.2023 – Vorstellung RACOON in der Hessenschau, Hessenfernsehen.
Wien, März 2023 – RACOON Meeting auf dem ECR
ECR, Juli 2022 RACOON war in Wien mit Ergebnissen aus RACOON-Projekten in 6 wissenschaftlichen Präsentationen vertreten.
ECR, Juli 2022 RACOON in der Eröffnung des European Congresses of Radiology, Medallienverleihung Prof. B. Hamm
Rofo 2022 Jan; Epub 2021 Dec 15. RACOON: Das Radiological Cooperative Network zur Beantwortung der großen Fragen in der Radiologie
Deutsches Ärzteblatt, 4. November 2021 „Ziel ist eine umfassende und strukturierte Erfassung radiologischer Daten zu COVID-19.“
Frankfurt LIVE 05.11.2021„Mit dem Netzwerk existiert nun eine landesweite Infrastruktur zur konsequent strukturierten Erfassung
radiologischer Daten von COVID-19-Fällen.“