![](https://racoon.network/wp-content/uploads/2024/07/1000040723-1-1024x535.png)
DAS PROJEKT IN ZAHLEN
![](https://racoon.network/wp-content/uploads/2021/11/People@4x.png)
Projektbeteiligte Mitarbeiter
![](https://racoon.network/wp-content/uploads/2021/11/Standorte@4x.png)
Partnerstandorte
![](https://racoon.network/wp-content/uploads/2021/11/Kohortenfälle@4x.png)
Kohortenfälle
![](https://racoon.network/wp-content/uploads/2021/11/Subprojektvorschläge@4x.png)
Subprojektvorschläge
PARTNER
Alle Universitätsradiologien
in Deutschland sind Partner
in diesem Verbundprojekt.
Extrauniversitäre Forschungsinstitute
ergänzen die Liste der Netzwerkpartner.
![](https://racoon.network/wp-content/uploads/2021/11/Racoon_Web_Map.png)
ZIELSETZUNG
Das Projekt wird als erstes
dieser Größenordnung
eine landesweite Infrastruktur
zur strukturierten Erfassung
radiologischer Daten von
Covid-19-Fällen errichten.
ARBEITSPAKETE
- Schaffen der regulatorischen Voraussetzungen für die Installation
der dezentralen und zentralen Netzwerkkomponenten, Verbindung
der dezentralen Komponenten mit
den lokalen Systemen. - Datenschutzrechtliche und ethische Voraussetzungen
- Einrichtung der Backbone Infrastruktur
- Softwareanpassung, Schnittstellen zwischen den Systemen, Bereitstellen
der Tools - Installation der dezentralen und zentralen Netzwerkkomponenten
- Harmonisierte, strukturierte Datenerhebung
- Einspeisen der Bilddaten-Kohorte inklusive aller verfügbaren COVID-19-Bilddatensätze und Kontrollkohorte von non-COVID- 19 Fällen in die dezentrale Datenbank
- Strukturierte Befunderhebung aller Datensätze und Erhebung der relevanten radiologischen / klinischen Parameter, Segmentierung von einem Teil der Datensätze
- Qualitätsanalyse des Gesamtdatensatzes mittels automatisch erhobener Qualitätsparameter und stichprobenartiger Kreuzbefundung
- Funktionalität der Bilddaten-basierten Kohortendefinition und Validierung strukturierter Auswertungen von Bilddatensätzen anhand eines Kriterienkatalogs
- Validierung der Interaktion von dezentraler und zentraler Datenauswertung in RACOON
- Erstellung eines Visualisierungsdashboards zur übersichtlichen Darstellung des Datensatzes (Surveillance)
- Entwicklung eines generischen quantitativen Lungenanalysewerkzeugs zur automatischen Analyse und Beurteilung von Lungenveränderungen bei Infektionskrankheiten.
- Definition eines Workflows zur Erstellung von Pandemie-bezogenen Best-Practice-Empfehlungen für radiologische Abteilungen inklusive Überprüfung der Fernbefundungsfunktionalität
- Ausbau und Weiterentwicklung der bereits funktionsfähigen E-Learning-Plattform (,,conrad’’ der DRG) an künftige Krisensituationen mit offener Bereitstellung der Inhalte und Gewährleistung des Informationsflusses zu allen radiologischen Abteilungen inkl. nicht-universitärer Häuser und Ärzt*innen in Niederlassung zwecks pandemie-spezifischer Wissensvermittlung
![](https://racoon.network/wp-content/uploads/2021/11/Project@3x.png)
RACOON Project
- Einrichten der Projektkoordination und dazugehörige Kommunikationsvorgänge
- Gemeinsame Prozessdefinitionen mit der Forschungsdatenplattform des NUM, Abstimmung und Einrichtung der Governance
- Maßnahmen der Prozesssicherung einrichten
- Erstellung und Pflege der Webseite und der Projektdarstellung
- Koordination der Projektmeetings, Bewertung des Projektfortschritts und Maßnahmen zur Problemlösung
- Berichtsmanagement gegenüber dem Projektträger
- Erstellung eines CT basierten risikoorientierten Vorhersagemodell für COVID-19 (Rule-OUT)
- Validierung eines bereits lokal validierten und publizierten Kategorisierungs-Systems für die CT-Bildgebung bei COVID-19 (COV-RADS) in multiplen Zentren
- Screening für COVID-19 in prospektiven Studiendesign (CHANCE19, COBRA-2)
PRESSEMITTEILUNGEN
![](https://racoon.network/wp-content/uploads/2024/02/evaluating_radiologist_recall_from_memory-1024x547.png)
Chicago, 29.11.2023 – Vortrag der RACOON Re-Ident Studie auf dem RSNA
![](https://racoon.network/wp-content/uploads/2024/02/Hessenschau_Serie_KI-809x1024.png)
Hessenschau, 12.10.2023 – Vorstellung RACOON in der Hessenschau, Hessenfernsehen.
![](https://racoon.network/wp-content/uploads/2024/02/ECR_2023-1024x797.jpg)
Wien, März 2023 – RACOON Meeting auf dem ECR
![](https://racoon.network/wp-content/uploads/2022/08/Distance-based-detection-of-out-of-distribution-silent-failures-768x523.jpg)
![](https://racoon.network/wp-content/uploads/2022/08/Interview_Prof_Hamm_RACOON_DRG_2022-768x555.jpg)
![](https://racoon.network/wp-content/uploads/2022/08/ECR_2022_RACOON_COVRADS-768x346.jpg)
ECR, Juli 2022 RACOON war in Wien mit Ergebnissen aus RACOON-Projekten in 6 wissenschaftlichen Präsentationen vertreten.
![](https://racoon.network/wp-content/uploads/2022/08/ECR_2022_RACOON_Opening_Ceremony-768x458.jpg)
ECR, Juli 2022 RACOON in der Eröffnung des European Congresses of Radiology, Medallienverleihung Prof. B. Hamm
![](https://racoon.network/wp-content/uploads/2022/08/Update_RACOON_DRG_2022-768x457.jpg)
![](https://racoon.network/wp-content/uploads/2022/08/20220513_1607170-768x346.jpg)
![](https://racoon.network/wp-content/uploads/2021/12/RoeFo-2021_RACOON_grosse_Fragen-768x508.png)
Rofo 2022 Jan; Epub 2021 Dec 15. RACOON: Das Radiological Cooperative Network zur Beantwortung der großen Fragen in der Radiologie
![](https://racoon.network/wp-content/uploads/2021/12/FAZ_3-1-768x558.png)
![](https://racoon.network/wp-content/uploads/2021/12/rsna_Penzkofer-768x398.png)
![](https://racoon.network/wp-content/uploads/2021/12/DSC00116k-768x512.jpg)
![](https://racoon.network/wp-content/uploads/2021/12/Aerzteblatt-Nov2021-768x652.png)
Deutsches Ärzteblatt, 4. November 2021 „Ziel ist eine umfassende und strukturierte Erfassung radiologischer Daten zu COVID-19.“
![](https://racoon.network/wp-content/uploads/2021/12/FrankfurtLive_Nov-1-768x651.png)
Frankfurt LIVE 05.11.2021„Mit dem Netzwerk existiert nun eine landesweite Infrastruktur zur konsequent strukturierten Erfassung
radiologischer Daten von COVID-19-Fällen.“