WIR SUCHEN PROJEKTMITARBEITER:INNEN IM BEREICH IT
RACOON – DAS DEUTSCHLANDWEITE RADIOLOGICAL COOPERATIVE NETWORK
Die besondere Herausforderung der andauernden COVID-19 Pandemie hat die Grenzen der Gesundheitssysteme zur schnellen nationalen Zusammenarbeit deutlich aufgezeigt. Um die zur Bewältigung solcher nationalen Herausforderung benötigten Netzwerkstrukturen zu schaffen, wurde das „RAdiological COOperative Network“ – RACOON – initiiert.
Aufgrund der Vorreiterstellung in der digitalisierten Medizin, konnte sich die Radiologie schnell zu diesem Verbundprojekt zusammenschließen. Unter 13 solcher Verbundprojekte gelang es nur RACOON in der bisher größten universitätsmedizinischen Vernetzungsinitiative alle Universitätsklinika zu vernetzen. RACOON zählt derzeit über 300 aktive Projektbeteiligte aus den Partnerstandorten und bildet eine Basis für die Ausgestaltung einer wegweisenden multizentrischen Forschungsinfrastruktur für die langfristige Nutzung zur universitätsklinikübergreifenden Zusammenarbeit. Zu den renommierten Forschungs- und Entwicklungspartnern in RACOON zählen das Deutsche Krebsforschungszentrum (DKFZ), die Technische Universität Darmstadt, das Fraunhofer-Institut MEVIS in Bremen, die Mint Medical GmbH und die Firma ImFusion.
Ab sofort werden in RACOON nun Projektmitarbeiter:innen gesucht, um die Forschungsinfrastruktur in nahezu allen Projektphasen weiterzuentwickeln. Hierzu werden deutschlandweit Stellen an allen deutschen radiologischen Instituten, sowie den assoziierten Projektpartnerinstituten ausgeschrieben. Zur Einreichung der Unterlagen empfiehlt sich die Kontaktaufnahme mit dem Chefarztsekretariat der Allgemeinradiologie der jeweiligen Uniklinik. Über office@racoon.network stellen wir gerne den Kontakt zu den entsprechenden Ansprechpartnerinnen/Ansprechpartnern her. Die Vertragslaufzeit ist von Standort zu Standort unterschiedlich, die aktuelle Projektphase in RACOON verläuft bis 31.12.2024.
- Mitwirken beim Aufbau der RACOON Infrastruktur und der benötigten
Datenflüsse, Administration des lokalen Servernodes - Erstellung, Evaluation und Anwendung von Container-Applikationen (insbesondere
Docker, und Kubernetes) - Datenmodellierung unter Berücksichtigung medizinischer Standards (DICOM, FHIR)
- Unterstützung bei der Konzeption und Umsetzung von Forschungsprojekten in der
medizinischen Bilddiagnostik - Betreuung von Abschlussarbeiten
- Ein Abschluss (Master oder höher) in Informatik oder einem vergleichbaren
Studiengang - Erfahrung in Systemadministration (Linux-Server, grundlegende Netzwerkkenntnisse)
- Einen sicheren Umgang mit Programmiersprachen (Python, R)
- Erfahrung in Softwareentwicklung und modernen Entwurfsmuster und
Softwarearchitekturen - Grundlegende Kenntnisse mit Machine Learning
- Erfahrung mit Werkzeugen zur verteilten Softwareentwicklung und Code-Verwaltung
(GIT, CI, DevOps) - Motivation an mehreren Projekten parallel zu arbeiten
- Kenntnis im Umgang mit klinischen Informationssystemen sowie medizinischen
Standards wie DICOM und FHIR - Kenntnisse zur radiologischen Bildgebung
- Erfahrung mit Container- und Cloud-Technologien (bspw. Docker, Kubernetes)
Wir richten uns explizit auch an PostDocs und PhDs. Die Möglichkeit zur Promotion ist nach Absprache mit dem jeweiligen Institut gegeben.
Bei besonderer Eignung können auch Bewerber:innen mit anderen Abschlüssen in Betracht gezogen werden.
Dies ist keine eigene Stellenausschreibung, sondern dient nur zur Kontaktvermittlung. Die jeweilige Stellenausschreibung findet an der jeweils verantwortlichen Stelle durch die Projektpartner statt und gilt nur solange, bis alle Stellen an den Standorten besetzt sind. Wenn gewünscht vermitteln wir gerne den Kontakt zu den jeweiligen Ansprechpartnern der Standorte.